【 當AI出包時，我們該怎麼看待AI？】
大家都說我們已經進入AI的時代。彷彿山也AI，海也AI，什麼都能AI，不論您買的洗衣機，甚至是「律師」Ross，都是AI。但當AI出包時，我們該怎麼看待或處理AI？首先就要知道AI是什麼。
〖 什麼是AI？〗
AI（Artificial Intelligence）是具有人工智慧的技術或裝置，即透過程式設計，使電腦有類似於人類的知識及反應，做到理解人們的表達、學習、推論及解決問題。
而在技術上，設計者藉由輸入或餵養大量的訓練資料（Training Data）到能從事深度學習（Deep Learning）的神經網路（Neural Network），即仿照人類的神經元運作的函數運算，使系統「學習」資料中的規律及模式，進一步建立判斷的模型或規則，然後做出預測或建議。
〖AI的技術分級 〗
而AI的技術分級，參照1980年美國哲學家-約翰．瑟爾（John Searle），可分為：
1.弱AI（即：Narrow AI、Weak AI或Applied AI，僅有工具性或僅屬應用型）：
目前我們看到的AI算法及應用都屬於弱AI，例如：iPhone的Siri或打敗棋王的AlphaGo。
2.強AI（即：Strong AI或Artificial General Intelligence藉由人類之晶片設計與電腦軟體所建構之深度學習，在人類期待的任務範圍與功能內，令AI實施創作行為）：
具備與人類同等智慧，能表現正常人類的所有智能行為，而可以勝任人類所有工作的AI。
3.超AI（超越人類原本設置AI的期待範圍，其系統可完成無限範圍的目標，並具有在不明或不確定情況下獨立設定目標的能力）：
此概念最為模糊， 因為沒人知道若超越人類最高水平的智慧到底會表現為何種能力。
前述提到的律師Ross，就是屬於「弱AI」程式，是利用IBM Watson電腦的分析系統，經長時間對大量案例進行統計與分析，學習如何以專業律師的身份為客戶提供服務。
〖 當AI出包時，我們應怎麼處理AI？〗
以下就舉「律師」Ross為例做說明。
若L律師興高采烈地為其事務所購入AI產品，即「律師」Ross機器人，透過其分析與協助，而為L律師的客戶爭取最佳利益、最精準的選擇與策略方法，並提供更具創造性的法律服務，且減少花費大量時間查詢案例或法條。但當這樣的AI律師提供的法律見解出現明顯的錯誤時（例如：將舊法的規定誤認為現行法律規範，或是將少數學說誤以為是現行實務多數說或通說），因而導致L律師敗訴，甚至造成其客戶的損失，則在目前台灣民事責任方面，應如何進行法律責任的釐清？
雖然有文獻主張可以為已具有判斷及互動能力的AI創造「電子人」，賦予其「法律人格」或「電子人格」，令其有特別的權利義務能力，而使其獨立負責對第三人的損害賠償。但這樣的觀點或許太過前衛，且無相關配套措施（例如：保險制度或補償基金），甚至在技術方面，因AI目前亦尚未發展到趨近或具備接近人類「人格」的程度（即前述「強AI」的階段），所以都言之過早。
於是，就有學者認為，由於目前AI技術尚未有「自由意志」，即尚未達到具有尊嚴、情緒、倫理道德等感情或思想之「人格生命特徵」的階段，仍應回歸一般的契約責任及侵權行為責任。而若參照實務見解，即桃園地方法院90年度交聲字第281號刑事裁定提及「自行動作之微電腦依現今科技，其人工智慧亦尚未達摻雜情感因素程度」等語，該裁定對AI之理解與宣示，也合乎學者的說法。
因此，若AI律師「Ross」提供的法律見解出現明顯的錯誤時，因而導致L律師敗訴，甚至造成其客戶的損失，則在目前台灣民事責任方面，應回歸民法上關於買賣或承攬契約中的瑕疵擔保責任，抑或消費者保護法關於「Ross」商品設計者或製造者的商品製造人責任（例如消保法第7條）。換言之，L律師可能得去找IBM或設計者、製造商主張上揭的法律責任。
此外，也有學者認為，不論前述AI的技術或分級，在理解上都是以「人類標準」做區分，以「人類心靈」為發展的標竿。在著名的「圖靈測試」（Turing Test）：「透過語言溝通，我們無法區別是人類還是機器，在跟我們溝通」，都是一個「人文主義」（以人類為中心）的大方向。故提出應以「反人文主義」觀點去思考上開法律問題，因為人文主義可能會妨礙法律問題的討論與思考（即「人文主義的負擔」）。
如果AI根本不會作畫、不會下棋、不會當律師，其智能的外在表現或創作，並不等於其內在的心靈或觀點，而只是在「演算」，只是表現出似乎在作畫、下棋、當律師。此種賦予AI「人的形象」或「擬人化」（是畫家、棋王或律師）的觀點或需求，無助於吾人了解AI非人、反人性的性質，更無法釐清相關法律責任的爭議。最後就可能拘泥在AI是否應該具有獨立的人格權、是否應有情感特徵等標準或階段，而不能直接進入或回歸法律分析的重點：當AI產品、機器、演算系統或程式出包時，債權人或受有損害者應如何針對其設計者、製造者或使用者究責！
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